Saat ini, model matematika memainkan peran penting dalam peramalan sepakbola. Taruhan, penyiar, dan pakar menggunakan model ini untuk menghitung kemungkinan hasil pertandingan dan memberikan berbagai tip taruhan. Selama bertahun-tahun, model statistik paling populer adalah sebagai berikut berdasarkan distribusi probabilitas Poisson.
Artikel ini menjelaskan secara singkat metode Poisson tingkat lanjut, yang, tidak seperti yang lebih tua, memperhitungkan saling ketergantungan kelompok yang berlawanan.
Pendekatan Maher (1982) yang terkenal mengembangkan model Poisson, yang menggunakan strategi menyerang dan bertahan serta keunggulan lapangan tuan rumah dalam peramalan sepak bola. Model Maher mengasumsikan bahwa lawan memiliki distribusi Poisson independen. Dengan kata lain, jumlah gol yang dicetak oleh tim mana pun hanya bergantung pada keterampilan tim ini dan bukan pada keterampilan lawan.
Namun, jelas bahwa ketika tim yang kuat melawan tim yang lemah agen sbobet, ada dinamika meremehkan lawan. Dan sebaliknya, tim yang lebih lemah sering kali bermain lebih baik melawan tim yang lebih kuat daripada dirinya sendiri. Saling ketergantungan antara lawan ini telah dipertimbangkan dalam literatur yang baru diterbitkan dan akan dibahas dalam artikel ini.
Mark J. Dixon dan Cole (1997) adalah orang pertama yang memperkenalkan faktor korelasi dalam model Poisson untuk permainan di mana jumlah gol yang dicetak oleh masing-masing tim adalah satu atau nol. Korelasinya tinggi untuk kasus undian dan rendah untuk pertandingan dengan perbedaan skor tunggal. Jika sebuah tim mencetak lebih dari satu gol, rasionya sama dengan nol. Perkembangan terbaru dari metode korelasi ditemukan dalam karya Lee (1999) dan Dawson et al. (2007). Jumlah gol yang dicetak dalam sepak bola diasumsikan dari distribusi Poisson bivariat daripada distribusi Poisson univariat seperti yang diasumsikan pada pendekatan sebelumnya. Secara teknis, distribusi Poisson bivariat didefinisikan dan diimplementasikan menggunakan metode Copula standar. Pendekatan ini memungkinkan definisi distribusi Poisson biner dinamis, yang menggunakan korelasi positif atau negatif sebagai lawan dari distribusi Poisson biner standar yang hanya mendukung faktor berkorelasi negatif.
Keuntungan dari metode ini dibandingkan dengan metode terkait Poisson tradisional terletak pada penggunaan saling ketergantungan antara tim lawan untuk prediksi sepakbola.
Namun, ada masalah lain dengan metode Poisson: model tidak memperhitungkan perubahan yang bergantung pada waktu dalam strategi kelompok. Kami akan membahas masalah ini di artikel selanjutnya.
